Redes neuronales a través de ejemplos. aplicaciones con MATLAB /
Pérez López, César
Redes neuronales a través de ejemplos. aplicaciones con MATLAB / César Pérez López. - 156 páginas : ilustraciones ; 25 cm
Incluye bibliografía.
Capítulo 1. Redes neuronales -- Capítulo 2. Redes neuronales con MATLAB -- Capítulo 3. Ajuste de datos con redes neuronales -- Capítulo 4. Reconocimiento de patrones con una red neuronal -- Capítulo 5. Análisis Clúster con una red SELF-ORGANIZING MAP (SOM) -- Capítulo 6. Predicción de series temporales y modelización con redes naurales -- Capítulo 7. BIG DATA y redes neurales. La computación paralela en MATLAB -- Capítulo 8. TOOLBOX de redes neurales y conjuntos de datos de ejemplo.
Podemos definir una red neuronal como un conjunto de elementos de procesamiento de la información altamente interconectados, que son capaces de aprender con la información que se les alimenta. La principal característica de esta nueva tecnología de redes neuronales es que puede aplicarse a gran numero de problemas que pueden ir desde problemas complejos reales a modelos teóricos sofisticados como por ejemplo reconocimiento de imágenes, reconocimiento de voz, análisis y filtrado de señales, clasificación, discriminación, análisis financiero, predicción dinámica, etc
9781978319974
Consumo de energía--Medición.
Inteligencia artificial.
Lógica difusa.
MATLAB (Programa para computador)--Aplicaciones.
Redes neurales (Informática).
006.32 / P438 2018
Redes neuronales a través de ejemplos. aplicaciones con MATLAB / César Pérez López. - 156 páginas : ilustraciones ; 25 cm
Incluye bibliografía.
Capítulo 1. Redes neuronales -- Capítulo 2. Redes neuronales con MATLAB -- Capítulo 3. Ajuste de datos con redes neuronales -- Capítulo 4. Reconocimiento de patrones con una red neuronal -- Capítulo 5. Análisis Clúster con una red SELF-ORGANIZING MAP (SOM) -- Capítulo 6. Predicción de series temporales y modelización con redes naurales -- Capítulo 7. BIG DATA y redes neurales. La computación paralela en MATLAB -- Capítulo 8. TOOLBOX de redes neurales y conjuntos de datos de ejemplo.
Podemos definir una red neuronal como un conjunto de elementos de procesamiento de la información altamente interconectados, que son capaces de aprender con la información que se les alimenta. La principal característica de esta nueva tecnología de redes neuronales es que puede aplicarse a gran numero de problemas que pueden ir desde problemas complejos reales a modelos teóricos sofisticados como por ejemplo reconocimiento de imágenes, reconocimiento de voz, análisis y filtrado de señales, clasificación, discriminación, análisis financiero, predicción dinámica, etc
9781978319974
Consumo de energía--Medición.
Inteligencia artificial.
Lógica difusa.
MATLAB (Programa para computador)--Aplicaciones.
Redes neurales (Informática).
006.32 / P438 2018
