Ciencia de los datos con python /
Toro López, Francisco J.
Ciencia de los datos con python / Francisco J. Toro López. - Primera edición. - xxxii, 197 páginas : figuras, tablas ; 24 cm - Área: Ingeniería y afines Subárea: Informática .
Incluye índice de figuras.
Incluye índice de tablas.
Incluye referencias bibliográficas.
Capítulo 1. El lenguaje python. -- Capítulo 2. Términos, técnicas y tareas de las ciencias de datos. -- Capítulo 3. Adquisición y manipulación de datos. -- Capítulo 4. Análisis de los datos y diseño y presentación del modelo. -- Capítulo 5. Evaluación delos modelos: la vista "minable" y la comprensión de datos. -- Capítulo 6. Proyectos de las ciencias de datos.
Esta obra demuestra una metodología de desarrollo de investigaciones, proyectos e iniciativas aplicadas en muchas áreas del conocimiento, que en diversas instancias se fundamentan en base de datos e información proveniente de fuentes internas y externas en el marco de objetivos de las sociedades abiertas al cambio. Se repasa el lenguaje de programación Python muy utilizado en estos casos.
La estructura está compuesta por funciones, algoritmos y metodologías hechos con Python y otras herramientas computacionales, con varias técnicas de corte administrativo y funcional. La intención es facilitar los procesos de análisis en diversos proyectos e investigaciones de acuerdo a un plan estratégico. Los ejercicios disponibles están en un formato de presentación sencilla; por lo cual son de fácil desarrollo y seguimiento.
9789585033566
Búsqueda en bases de datos.
Lenguajes de guiones--Computadores.
Minería de datos.
Python--Lenguaje de programación de computadores.
006.312 / T686c 2022
Ciencia de los datos con python / Francisco J. Toro López. - Primera edición. - xxxii, 197 páginas : figuras, tablas ; 24 cm - Área: Ingeniería y afines Subárea: Informática .
Incluye índice de figuras.
Incluye índice de tablas.
Incluye referencias bibliográficas.
Capítulo 1. El lenguaje python. -- Capítulo 2. Términos, técnicas y tareas de las ciencias de datos. -- Capítulo 3. Adquisición y manipulación de datos. -- Capítulo 4. Análisis de los datos y diseño y presentación del modelo. -- Capítulo 5. Evaluación delos modelos: la vista "minable" y la comprensión de datos. -- Capítulo 6. Proyectos de las ciencias de datos.
Esta obra demuestra una metodología de desarrollo de investigaciones, proyectos e iniciativas aplicadas en muchas áreas del conocimiento, que en diversas instancias se fundamentan en base de datos e información proveniente de fuentes internas y externas en el marco de objetivos de las sociedades abiertas al cambio. Se repasa el lenguaje de programación Python muy utilizado en estos casos.
La estructura está compuesta por funciones, algoritmos y metodologías hechos con Python y otras herramientas computacionales, con varias técnicas de corte administrativo y funcional. La intención es facilitar los procesos de análisis en diversos proyectos e investigaciones de acuerdo a un plan estratégico. Los ejercicios disponibles están en un formato de presentación sencilla; por lo cual son de fácil desarrollo y seguimiento.
9789585033566
Búsqueda en bases de datos.
Lenguajes de guiones--Computadores.
Minería de datos.
Python--Lenguaje de programación de computadores.
006.312 / T686c 2022