Programación de inteligencia artificial : (Registro nro. 36119)

Detalles MARC
000 -CABECERA
Longitud fija campo de control 03242nam a2200361 i 4500
001 - NÚMERO DE CONTROL
Número de control 36119
003 - IDENTIFICADOR DELl NÚMERO DE CONTROL
Identificador del número de control CO-SiCUC
005 - FECHA Y HORA DE LA ÚLTIMA TRANSACCIÓN
Fecha y hora de la última transacción 20240521110550.0
008 - CÓDIGOS DE INFORMACIÓN DE LONGITUD FIJA
Códigos de información de longitud fija 240521s2023 sp ad fr 000 0 spa d
020 ## - NÚMERO INTERNACIONAL NORMALIZADO PARA LIBROS
Número Internacional Normalizado para Libros (ISBN) 9789587925654
035 ## - NÚMERO DE CONTROL DEL SISTEMA
Número de control del sistema (CO-SiCUC) 36119
040 ## - FUENTE DE LA CATALOGACIÓN
Centro catalogador de origen CO-SiCUC
Lengua de catalogación spa
Centro transcriptor CO-SiCUC
Normas de descripción rda
041 0# - CÓDIGO DE LENGUA
Código de lengua del texto-banda sonora o título independiente spa
082 04 - NÚMERO DE LA CLASIFICACIÓN DECIMAL DEWEY
Número de clasificación Decimal 006.3
Número de documento (Cutter) R173p 2023
Número de edición DEWEY 23
100 1# - PUNTO DE ACCESO PRINCIPAL-NOMBRE DE PERSONA
Nombre de persona <a href="Ramírez Gil, Wilmar Alonso.">Ramírez Gil, Wilmar Alonso.</a>
Código de función aut
Término indicativo de función autor
9 (RLIN) 54415
245 10 - TÍTULO PROPIAMENTE DICHO
Título Programación de inteligencia artificial :
Resto del título curso práctico /
Mención de responsabilidad, etc. Wilmar Alonso Ramírez Gil, Carlos Mario Ramírez Gil.
264 #1 - PRODUCCIÓN, PUBLICACIÓN , DISTRIBUCIÓN, FABRICACIÓN Y COPYRIGHT
Lugar de producción, publicación, distribución, fabricación Madrid :
Nombre del productor, editor, distribuidor, fabricante Editorial Ra-ma,
-- Ediciones de la U,
Fecha de de producción, publicación, distribución, fabricación o copyright 2023.
300 ## - DESCRIPCIÓN FÍSICA
Extensión 324 páginas :
Otras características físicas ilustraciones, gráficos ;
Dimensiones 24 cm
336 ## - TIPO DE CONTENIDO
Fuente rdacontent
Término de tipo de contenido texto
Código de tipo de contenido txt
337 ## - TIPO DE MEDIO
Fuente rdamedia
Nombre del tipo de medio sin mediación
Código del tipo de medio n
338 ## - TIPO DE SOPORTE
Fuente rdacarrier
Nombre del tipo de soporte volumen
Código del tipo de soporte nc
490 0# - MENCIÓN DE SERIE
Mención de serie Sistemas e informática
505 0# - NOTA DE CONTENIDO CON FORMATO
Nota de contenido con formato Capítulo 1. Introducción a la inteligencia artificial -- Capítulo 2. Herramientas de desarrollo de IA -- Capítulo 3. Aprendizaje automático (Machine Learning) -- Capítulo 4. Aprendizaje profundo - Deep Learning -- Capítulo 5. Clasificación de imágenes -- Capítulo 6. Detección de rostros y reconocimiento facial -- Capítulo 7. Procesamiento de lenguaje natural -- Capítulo 8. Análisis de datos – Capítulo 9 Material adicional.
520 3# - NOTA DE SUMARIO
Sumario, etc, La inteligencia artificial se centra en la creación de sistemas capaces de ejecutar tareas que requieran algún tipo de inteligencia humana. Entrar en este campo sin conocimientos previos puede parecer muy complejo, pero con esta obra estamos convencidos que cualquier lector puede lograrlo sin demasiado esfuerzo.<br/><br/>El objetivo de este libro es hacer que la IA sea accesible y fácil de entender para personas con poca o ninguna experiencia en programación. De forma progresiva los lectores obtendrán el conocimiento que necesitan sobre cómo crear sistemas capaces de ejecutar tareas que requieren alguna forma de inteligencia similar a la humana, siempre acompañado de ejercicios prácticos para facilitar el aprendizaje.<br/><br/>A través de ejemplos se comienza introduciendo al lector en la programación con Python, así como los conceptos claves en inteligencia artificial y se avanza de forma gradual hacia temas más complejos como el aprendizaje profundo y el aprendizaje automático, acompañando siempre la parte teórica con ejemplos prácticos que facilitarán la asimilación.<br/><br/>Para finalizar, se abordan conceptos básicos de inteligencia artificial, como la clasificación y la regresión para continuar con implementaciones de inteligencia artificial, lo que permitirá a los lectores generar sus propios algoritmos de inteligencia artificial para el aprendizaje por refuerzo, los chatbots, la detección de rostros y reconocimiento facial, el procesamiento del habla y el lenguaje natural y el análisis de datos.
Fuente proveedora El texto.
590 ## - NOTAS LOCALES
Nota local Ingeniería de Sistemas
590 ## - NOTAS LOCALES
Nota local Ingeniería Industrial
650 17 - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA - TÉRMINO DE MATERIA
Término de materia o nombre geográfico como elemento inicial Inteligencia artificial
Fuente del encabezamiento o término armarc.
9 (RLIN) 17726
650 17 - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA - TÉRMINO DE MATERIA
Término de materia o nombre geográfico como elemento inicial Sistemas expertos (Computadores)
Fuente del encabezamiento o término armarc.
9 (RLIN) 17729
650 14 - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA - TÉRMINO DE MATERIA
Término de materia o nombre geográfico como elemento inicial Aprendizaje automático.
9 (RLIN) 50176
650 14 - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA - TÉRMINO DE MATERIA
Término de materia o nombre geográfico como elemento inicial Aprendizaje profundo.
9 (RLIN) 54416
700 1# - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL - NOMBRE DE PERSONA
Código de función aut
Nombre de persona Ramírez Gil, Carlos Mario
Término indicativo de función autor
9 (RLIN) 54417
942 ## - ENTRADA DE ELEMENTOS AGREGADOS (KOHA)
Fuente de clasificaión o esquema
Koha [por defecto] tipo de item Libros
Existencias
Disponibilidad Mostrar en OPAC Fuente de clasificación o esquema Tipo de Descarte No para préstamo Localización permanente Localización actual Fecha adquisición Proveedor Forma de Adq Coste, precio normal de compra Préstamos totales Renovaciones totales Signatura completa Código de barras Fecha última consulta Fecha último préstamo Número de ejemplar Fecha de Descarte Propiedades de Préstamo KOHA
Presente - Disponible SI Mostrar   No Descartado Disponible Biblioteca Central Biblioteca Central 06/05/2024 Daniel Martínez Canchila. Estudiante Canje por multa 97000.00 1 2 006.3 R173p 2023 35786 10/09/2024 16/08/2024 Ej. 1 21/05/2024 Libros
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