Bioestadística inferencial y multivariada : rigurosamente sencilla / Gerardo Ardila Duarte, Sandra Elizabeth Aguilera Rojas.
Tipo de material:
TextoIdioma: Español Series Área: Ciencias básicas Subárea: EstadísticaEditor: Bogotá : Ecoe Ediciones, 2023Edición: Primera ediciónDescripción: xxiii, 244 páginas : tablas, figuras ; 24 cmTipo de contenido: texto Tipo de medio: sin mediación Tipo de portador: volumenISBN: 9789585034006Tema(s): Estadística | Estadística -- Procesamiento de datos | Estadística matemática -- Procesamiento de datos | ProbabilidadesClasificación CDD: 570.15195 | Tipo de ítem | Biblioteca actual | Signatura | Copia número | Estado | Fecha de vencimiento | Código de barras |
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Biblioteca Central | 570.15195 A676b 2023 (Navegar estantería(Abre debajo)) | Ej. 1 | Procesos Técnicos | 36599 | |
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Biblioteca Central | 570.15195 A676b 2023 (Navegar estantería(Abre debajo)) | Ej. 2 | Procesos Técnicos | 36600 |
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Incluye índice de tablas.
Incluye índice de figuras.
Incluye bibliografía.
Capítulo 6. Distribuciones muestrales. -- Capítulo 7. Intervalos de confianza (IC) y prueba de hipótesis. -- Capítulo 8. prueba de hipótesis. -- Capítulo 9. Diseño de experimentos. -- Capítulo 10. ANOVA a dos vías: diseño autorizado en bloques. -- Capítulo 11. Regresión simple. -- Capítulo 12. Regresión múltiple y correlación.
En forma sencilla usted disfrutará y aplicará los conocimientos necesarios para que pueda tomar decisiones fundamentándose en el rigor científico y sin necesidad de haberse graduado en matemáticas, ingeniería o estadística; no requiere de tener conocimientos en matemáticas, en Excel, ni programar en R, pues se exponen cada uno de los pasos a seguir.
Este volumen tiene un enfoque inferencial esencialmente no matemático; se desarrollan en Excel, Real Statistics, R y SPSS los procedimientos de estadística y bioestadística inferencial con ejemplos muy sencillos. Usted comprenderá los conceptos y herramientas necesarias para probar hipótesis, comenzando desde las distribuciones muéstrales en búsqueda de intervalo de confianza y pruebas de hipótesis mediante intervalos y valor p, hasta modelos de regresión logística simple y múltiple.
El texto.
Ingeniería Industrial
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