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999			_c33667 _d33668
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003			CO-SiCUC
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008			210311b2017 sp a|||| |||| 00| 0 spa d
020			_a9788491168034
035			_a(CO-SiCUC) 33667
040			_aCO-SiCUC _bspa _cCO-SiCUC _erda
041			_aspa
043			_ae-sp---
082	0	4	_222 _a519.2 _bL785a 2017
100	1		_4aut _aLiviano Solis, Daniel _eaut _941584
245			_aAnálisis cuantitativo con R : _bmatemáticas, estadística y econometría / _cDaniel Liviano Solís y Maria Pujol Jover
250			_aPrimera edición.
264		1	_aBarcelona : _bEditorial UOC, _c2017.
300			_a239 páginas : _bfiguras, tablas ; _c23 cm
336			_2rdacontent _atexto _btxt
337			_2rdamedia _asin mediación _bn
338			_2rdacarrier _avolumen _bnc
490	0		_aTecnología.
504			_aIncluye bibliografía páginas 237-239
505			_aI. Estructura, lenguaje y sintaxis. -- II. Álgebra lineal y cálculo. -- III. Análisis de datos y estadística descriptiva. -- IV. Distribuciones de probabilidad. -- V. Inferencia estadística. -- VI. Programación y simulación.
520			_aSon numerosos los programas informáticos de estadística que se caracterizan por funcionar mediante menús desplegables. Esto ayuda al estudiante o al investigador, pero supone, a su vez, una limitación. El análisis numérico y estadístico mediante código ha estado tradicionalmente limitado a informáticos y ha supuesto una barrera de entrada a los demás. Con el paquete estadístico R, esto no tiene por qué ser así. Este manual se ofrece como una completa introducción al entorno R, acompañando al lector mediante sencillos ejemplos de cómo programar un análisis numérico con este potente paquete estadístico, y cubre temas de estadística, matemáticas y econometría. _cEl texto.
650	0	7	_aEconometría. _2armarc _913379
650	1	7	_aEstadística. _2armarc _941699
650	1	7	_aEstadística matemática _xTablas _2armarc _941700
700	1		_4aut _aPujol Jover, Maria _eautora _941587
942			_2ddc _cBK